Offshore wind power simulation by using WRF in the central coast of Chile

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WoS: WOS:000375816700003

Scopus: SCOPUS_ID:84961249387

Año

2016

Tipo

artículo de investigación

0
Citas Totales
0
Autores Afiliación Chile
0
Instituciones Chile
0
% Participación Internacional
0
Autores Afiliación Extranjera
0
Instituciones Extranjeras

Abstract

This paper presents the first estimate of offshore wind power potential for the central coast of Chile. For this purpose, wind speed data from in-situ stations and ERA-Interim reanalysis were used to simulate wind fields at regional level by means of the Weather Research and Forecasting (WRF) model. Wind field simulations were performed at different heights (20, 30, 40 and 140 m.a.s.l.) and a spatial resolution of 3 x 3 km for the period from February 1, 2006 to January 31, 2007, which comprised the entire series of in-situ data available. The results show an RMSE and 12 of 2.2 m s(-1) and 0.55 respectively for the three heights simulated as compared to in -situ data. Based on the simulated wind data, the wind power for the study area was estimated at -1000 W m(-2) at a height of 140 m.a.s.l. For a typical wind turbine of 8 MW generator, the estimated capacity factor exceeds 40%, with an average annual generation of -30 GWh. Offshore wind power in Chile is an emerging renewable energy source that is as yet still underdeveloped, these estimates help to fill in some of the gaps in our knowledge about Chile's true renewable energy potential. (C) 2016 Elsevier Ltd. All rights reserved.

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Disciplinas de Investigación

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Energy & Fuels
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Financiamiento

Fuente
Universidad de Chile
"Programa de Estimulo a la Excelencia Institucional (PEEI)"-University of Chile
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Agradecimientos

Agradecimiento
The authors would like to thank the ECMWF for providing the ERA-Interim data, and the UCAR for providing the free delivery of the WRF model. The authors also thank to Dr. Jorge Navarro at CIEMAT for his comments and suggestions. Finally, this paper was partially funded by the "Programa de Estimulo a la Excelencia Institucional (PEEI)"-University of Chile.
The authors would like to thank the ECMWF for providing the ERA-Interim data, and the UCAR for providing the free delivery of the WRF model. The authors also thank to Dr. Jorge Navarro at CIEMAT for his comments and suggestions. Finally, this paper was partially funded by the “ Programa de Estímulo a la Excelencia Institucional (PEEI)”-University of Chile.
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